在AI时代如何快速学习
面对知识更新加快、技能快速贬值的时代背景，焦虑是没有用的。我们需要想方设法提高自己快速学习的能力。
偶然间刷到了闪客的视频，跟这个话题比较契合，视频观点简单记录了一些。虽然他主要分享的是自己学习AI方面知识的经验，但方法背后的道理是共通的，可以迁移到其他学习过程中。
以自己舒服的方式学习。每个人的习惯不同，可能有些人适合跟别人讨论，有些人适合看视频、看文章，总之没有通用的方法。
信息路由的能力。搜索信息全部依赖AI是不妥的，需要根据不同的目标来对应信息源：
如果追求宏观理解，需要一些高屋建瓴的观点，综合不同领域的知识，那么优质博主往往有比较好的选择。例如卡帕西、ahead of ai 网站。一方面，相对于直接问AI，在这些信息路由的基础上进行的分析更可信，AI回答中一点点的幻觉可能就会造成信息的不真实，分析的失误；另一方面相对于直接看一手的文档，通过信息路由能节省大量时间，且我们本身就处在信息劣势，不如这些博主的知识渊博，自己收集的话容易眼光过于狭隘。
如果追求精确的事实，那么应该优先看官方文档，比如官方的技术手册、论文原文。
如果想在横纵向进行对比，用AI协助是比较好的。AI的本质决定了它适合在大量数据中找到关联。
如果是针对一些专属问题，这些问题很难找到公开的资料，或者想了解也不知从何处着手，也适合借助AI。相当于一个老师，帮忙做了信息索引这一步，明确学习路径。
如果是漫无目的地信息获取，也就是那些我们不知道自己不知道的知识，则可以借助播客、聚合信息网站获取。比如张小珺商业访谈录、AI HOT 日报。
快速学习的方法
提升学习的加速度而不是速度。是追求当下的速度，还是先打好基础、提升，追求未来更大的增量，对于这个权衡的回答。“不要在很短的时间线中跟别人比，而是把时间线拉长”。
把主要精力浪费在通用知识上。也就是那些能够稳定不变的东西，而不是持续变化的东西。这样一门新的知识就可以只依靠diff增加到原有的知识体系中。
如何描述一个新知识？养成增量描述的思维习惯：一个新概念=不变的底层+变化的增量。